Internet of food and farm 2020
У межах проєкту Internet of Food & Farm 2020 («Інтернет для харчової промисловості та сільського господарства 2020») (IoF2020) було проведено дослідження та вжито заходів для сприяння широкомасштабному впровадженню проекту Internet of Things (IoT) у європейському сільськогосподарському та харчовому секторі. «Дунайська Соя» та «Soia Italia» співпрацювали у межах варіанту використання 1.3: Управління вмістом протеїну в сої для підвищення рівня технологічних інновацій у вирощуванні та переробці сої. З 2017 до 2020 рр. розумні сільськогосподарські технології, як-от: системи підтримки прийняття рішень (DSS) та сенсори IoT для оптимізації операцій, у т.ч. зрошування, застосовувались та перевірялись у реальних умовах.
За підтримки італійської ІКТ-компанії Sysman P&S, «Soia Italia» та «Дунайська Соя» співпрацювали над розробкою DSS для виробників сої. Поєднуючи різні дані від сенсорів, як-от: від метеостанцій, сенсорів ближнього інфрачервоного спектру, а також результати дослідження електропровідності ґрунтів, фермерам можна допомогти вирощувати сою з підвищеним вмістом протеїну, який є одним з основних показників якості у кормовому ланцюгу сої.
Більшість рослинних білків виробляють з сої. Наразі ЄС імпортує приблизно 32 мільйони тон сої на рік (переважно у вигляді переробленого соєвого шроту) для годівля худоби. Відповідно, ЄС значною мірою залежить від країн – виробників сої, зокрема, Бразилії, Аргентини та США. Водночас, таке виробництво сої негативно впливає на родючість ґрунту, біорізноманіття та якість води у зазначених країнах. Це пов’язано з надмірною інтенсивністю вирощування інших культур та зменженою ротацією у межах сівозміни.
Відповідно до пакету 1.3: Контроль вмісту протеїну в сої, «Дунайська Соя» підтримує збільшення вирощування сої преміум-якості в ЄС шляхом застосування точних і розумних сільськогосподарських інновацій. DSS забезпечує фермерів детальною інформацією щодо продуктивності різних ділянок та допомагає їм отримувати продукцію преміум-якості шляхом розподілу врожаю відповідно до показників якості. Точні дані від сенсорів, як-от: для визначення оптимального часу зрошування або обприскування, також дозволяють зменшити витрати води та пестицидів і сприяють захисту навколишнього середовища.
Додаткова інформація на сайті проєкту..
Маєте питання?
Зверніться за адресою spreitzer@donausoja.org або до координаційної групи IoF2020
