Sonia-ProQ
SONIA-ProQ (Soybean Observation using NIRS for Attribute-Depending Prospective Quality Management) podržava poljoprivredne proizvođače i prerađivače soje u korišćenju lokalne soje u proizvodnji stočne hrane. Projekat doprinosi razvoju kontrole procesa u realnom vremenu u tretmanu soje. Tehničke optimizacije zasnovane na spektroskopiji u bliskom infracrvenom području (NIRS) i metodama snimanja poboljšavaju kvalitet proizvoda od soje i ekonomsku efikasnost prerade.Zajedno sa pratećim merama, kao što su eksperiment ishrane sa svinjama za tov i obuhvatan program obuke, projekat održivo jača veliki broj farmi i doprinosi poboljšanju otpornosti na lance snabdevanja bez krčenja šuma u Austriji.
Kurs o proizvodnji i preradi soje
Sonia-ProQ i njegovi projektni partneri razvili su sertifikovani kurs na pola radnog vremena za prerađivače soje, nastavnike u poljoprivrednim školama, savetnike i zainteresovane poljoprivrednike.
Kurs se sastoji od sedam blokova, kombinovanih online i u offline, i pružiće vam sveobuhvatne informacije o proizvodnji i preradi soje i šire se baviti osnovama ishrane stoke.
Tokom dvodnevne prakse posetićete male prerađivače i videti NIRS tehnologiju koja se koristi za detekciju svojstava soje. Kurs će se održati na nemačkom jeziku.
Za vše informacija kliknite na sliku ili pratite link.
Konzorciju projekta
Projektom koordinira Josephinum Research u Viselburgu, Austrija.
Partneri su:
Rezime projekta
Potražnja za sojom u Austriji iznosi oko 600.000 tona godišnje. Oko 80 procenata te potražnje čini genetski modifikovana soja uvezena sa drugih kontinenata. Austrija ima cilj da smanji potražnju za uvozom soje za 50 procenata do 2030. godine. S jedne strane, ovaj cilj zahteva proširenje površina pod sojom i povećanje kapaciteta prerade. S druge strane, efekat smanjenja potražnje može se postići povećanjem kvaliteta prerade. Glavni zadatak prerade soje je razgradnja antinutritivnih supstanci (inhibitori tripsina, saponi, lektini), uz očuvanje vrednih sastojaka poput proteina koliko god je to moguće. Ovaj proces kontrole je uglavnom kompleksan, a otežava ga činjenica da potrebna podešavanja procesa postaju očigledna tek u gotovom proizvodu (nakon prerade). Posebno regionalna decentralizovana prerada soje nudi veliki potencijal za zadovoljenje rastuće potražnje za kapacitetima prerade. Takođe, mali postrojenja imaju potencijal da kompenzuju fluktuacije u kvalitetu izazvane sirovinama. Povećanjem kvaliteta prerade na ovaj način, postiže se efekat smanjenja potražnje.
Cilj SONIA-ProQ je razvoj odgovarajućeg i praktičnog rešenja za prikupljanje relevantnih svojstava u procesu pripreme. Prikupljanje podataka predstavlja osnovu za trenutno razvijeni model iz „Model-S“. Prikupljanje podataka biće realizovano korišćenjem NIR tehnologije (spektroskopija u bliskom infracrvenom području) u kombinaciji sa tehnikama snimanja. Glavna prednost ove tehnologije je bezkontaktno i supstancu očuvavajuće detektovanje soje u realnom vremenu. Izazov u projektu SONIA-ProQ je omogućiti kvantitativno merenje definisanih svojstava neprerađene soje korišćenjem NIRS i tehnika snimanja, kao i njihovu dostupnost za naknadno modeliranje. Inovativni pristup i jedinstvena mogućnost prospektivne kontrole procesa promovišu resursno efikasnu i održivu proizvodnju visokokvalitetnih austrijskih proizvoda od soje. Uspešna implementacija SONIA-ProQ pruža dragocen doprinos austrijskom cilju smanjenja uvoza soje, dok istovremeno omogućava povećanje dodate vrednosti u Austriji.
Trajanje projekta: Oktobar 2023 – Septembar 2025
Za više informacija pratite link.
Reference
SONIA Pro-Q (Soybean Observation using NIRS for Attribute-Depending Prospective Quality Management) je finansiran od strane FFG – COIN KMU-Innovationsnetzwerke 2022.
