CYBELE
Podsticanje precizne poljoprivrede i stočarstva kroz pristup računarima visokih performansi i big data analitici.
Donau Soja učestvuje u projektu CYBELE koji se finansira iz EU H2020 programa. Počevši od januara 2019. godine, 31 organizacija sarađuje na stvaranju inovacija u evropskoj poljoprivredi i sektoru hrane kroz konvergenciju infrastrukture za računare visokih performansi (HPC), big data analitike, metoda mašinskog učenja, računarstva u oblaku i Interneta inteligentnih uređaja (IoT). To će doneti društvene, privredne i dobrobiti za čovekovu okolinu, kao što su smanjenje oskudice i povećana bezbednost hrane.
Model predviđanja prinosa soje i proteina na poljima soje
Zajedno sa Biosense institutom, Donau Soja doprinosi razvoju modela predviđanja prinosa soje i količine proteina na poljima soje. Koristeći satelitske snimke, kao i analizu zemljišta, vremenskih prilika i drugih podataka, kreiran je softverski model za predviđanje količina i kvaliteta žetve soje. Biosense primenjuje napredne metode, uključujući algoritme mašinskog učenja, u cilju obrade što je više moguće podataka i obezbeđenja što pouzdanijeg modela. Zadatak Donau Soje je da prikupi podatke za verifikaciju na terenu, pomoću geo-referentnih podataka o stvarnim prinosima i sadržaju proteina, a koji se prikupljaju po načelu crowdsourcing-a. Satelitski snimci će biti kombinovani sa podacima sa polja kako bi se kreirao ispravan model koji omogućava pouzdano predviđanje očekivanog prinosa i sadržaja proteina iz žetve. Ovo zahteva ogromnu procesorsku snagu računara i pametne algoritme, jer podaci moraju biti analizirani u vremenskim serijama i pokrivaju čitavu oblast u kojoj se proizvodi Europe Soya soja (4,2 milina hektara u 2018. godini).
U sledećem koraku, Donau Soja će dizajnirati i proveriti poslovni model za model predviđanja žetve soje i njegove dalje primene na osnovu tog modela. Optimizacija održive proizvodnje proteina u Evropi kroz ukupno povećanje efikasnosti i istovremeno smanjenje uticaja na životnu sredinu jesu snažni motivatori za podršku Cybele projektu.
Više informacija je dostupno na project website.
Za dodatna pitanja, molimo da kontaktirate spreitzer@donausoja.org.
